蒸馏了17个大佬给我打工(开源免费)

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引言:什么是「女娲 Skill」?

最近发布了一个名为女娲 Skill 的开源项目,上线仅4天便已累积超过 6,000 个 GitHub Star。该工具的核心能力是蒸馏任意人物的思维方式——不是让 AI 进行表面的角色扮演,而是系统性地提取某人的心智模型、决策逻辑、表达风格乃至知识边界,最终构建成一个可反复调用的 AI Skill。

其命名来源于神话人物「女娲造人」:你输入一个人名,它便自动调研此人的公开资料,为你「造出」那个人的思维副本。女娲 Skill视频

女娲 Skill 完整指南:安装、配置与使用

一、项目基本信息

项目内容
作者花叔(alchaincyf)
GitHubhttps://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
运行环境Claude Code(Anthropic 命令行工具)
许可开源免费
蒸馏耗时约 2–3 小时/人物

二、前置准备

在安装女娲 Skill 之前,你需要先准备好以下环境:

① 安装 Node.js 女娲 Skill 通过 npx 命令安装,需要 Node.js 环境。

# 验证是否已安装
node -v
npm -v

② 安装 Claude Code 女娲 Skill 运行在 Claude Code 中,这是 Anthropic 的命令行编程助手,需要有 Claude API 访问权限。

# 安装 Claude Code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 验证安装
claude --version

③ 配置 Anthropic API Key

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx

三、安装女娲 Skill

安装只需一条命令:

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

装完之后在 Claude Code 里说「帮我造一个 XX 的 skill」就行。

安装过程中终端会显示:

✅ Fetching skill from alchaincyf/nuwa-skill...
✅ Installing 女娲.skill...
✅ Skill installed successfully!

四、蒸馏一个人物(完整流程演示)

以蒸馏「张雪峰」为例:

步骤 1:启动 Claude Code

claude

步骤 2:触发女娲 Skill

在 Claude Code 中输入(任选一种方式):

# 方式 A:直接说
帮我蒸馏张雪峰

# 方式 B:用斜杠命令
/女娲skill 张雪峰

# 方式 C:最简单
造一个张雪峰的 skill

步骤 3:女娲自动调研(约 15分钟–1小时)

女娲启动后会并行派出 6 个 Agent,每个负责一个信息维度:著作和长文(找反复出现的核心论点)、长对话和访谈(被追问时的即兴反应)、碎片表达(推特、短文,暴露表达 DNA)、外部视角(批评者怎么说他)、决策记录(不看他说了什么,看他做了什么)、人生时间线(特别是最近 12 个月的动态)。

终端显示过程大致如下:

🔍 [Agent 1] 采集著作与系统思考...
🔍 [Agent 2] 采集长对话与即兴思考...
🔍 [Agent 3] 采集表达DNA与碎片风格...
🔍 [Agent 4] 采集他者视角与批评...
🔍 [Agent 5] 采集决策记录与行动...
🔍 [Agent 6] 采集人物时间线...

✅ 汇总完成,进入提炼阶段...
📝 提炼心智模型...
✅ 质量验证通过...
🔄 双 Agent 精炼优化...
✅ 张雪峰.skill 生成完成!

步骤 4:安装已蒸馏完成的 Skill

安装新 Skill 的命令格式为:

npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill

然后直接用:提问如「张雪峰会怎么看我孩子学金融?」

五、生成内容结构说明

每个蒸馏完成的 Skill 文件夹结构如下:

zhang-xuefeng-skill/
├── SKILL.md              # 主 Skill 文件(心智模型 + 决策启发式)
├── references/           # 调研原始资料(透明可查)
│   ├── books.md
│   ├── interviews.md
│   ├── timeline.md
│   └── critics.md
└── honest-limits.md      # 诚实边界(该 Skill 做不到什么)

SKILL.md 核心内容包含:

模块说明
心智模型此人看世界的「镜片」,如何分析问题
决策启发式做判断时的快速规则
表达 DNA说话方式、口头禅、风格特征
反模式此人坚决不做的事
知识边界此人擅长 vs 不擅长的领域
诚实边界Skill 本身的局限声明

六、三重验证机制(质量保障)

一个观点要被认定为心智模型必须同时满足:跨域复现(至少在两个不同领域出现过)、有生成力(能用来推断这个人对新问题的态度)、有排他性(不是所有聪明人都会这么想)。三个都满足才收录为心智模型,只满足一个降级为决策启发式,一个都不满足不收录。

七、简单使用示例

蒸馏完张雪峰后,你可以这样提问:

# 问职业建议
/张雪峰 普通家庭的孩子,理科,高考 600 分,应该填什么专业?

# 问他对某件事的看法
/张雪峰 现在很多人说学历贬值,你怎么看?

# 多人对比(同时召唤两个蒸馏人物)
先问张雪峰,再问纳瓦尔:孩子要不要读研究生?

蒸馏效果示例——问张雪峰「普通家庭孩子学金融」,他的回答是:「金融不是你学出来的,金融是你爹妈给你带出来的。先谋生再谋爱,家里没矿就选技术类专业,学个硬本事,靠自己吃饭。」

八、本地语料模式(进阶)

如果想蒸馏一个公开资料少的人(如你的导师、某行业专家),可以自己准备资料喂给女娲:

# 准备本地资料目录
mkdir my-mentor-data/
# 放入 PDF、文章、聊天记录 txt 等

# 启动时指定本地目录
帮我蒸馏我的导师,本地资料在 ./my-mentor-data/

九、已蒸馏人物(作者已完成)

作者花叔已蒸馏完成并开源的人物包括:

类型人物
投资/商业芒格、纳瓦尔、保罗·格雷厄姆
科技/创业乔布斯、马斯克、Karpathy、Ilya Sutskever
中文创作者罗永浩
领域 SkillX(推特)运营导师、小红书运营等

十、局限性(诚实边界)

蒸馏不了直觉:马斯克面对从没见过的工程问题时那种「我觉得这个方向是对的」,这个不在文字里。捕捉不了突变:如果一个人突然改变核心信念,Skill 不会自动更新,造出来的是调研时间点的快照。公开表达不等于真实想法:一个人在播客里说的话,和他真正做决策时的想法,可能有差距。

十一、支持的 AI 编程工具对比

工具支持程度备注
Claude Code⭐⭐⭐⭐⭐官方推荐,效果最佳
OpenAI Codex⭐⭐⭐⭐可用,但有时「AI味」较浓
Trae⭐⭐⭐⭐国内可用
龙虾(Lobechat)⭐⭐⭐可用

在 Claude 里使用的话效果很舒服,如果用 GPT 模型,AI味儿会超级浓,需要额外指定注意口吻,它才会模仿到位。

十二、扩展:DistillHub 生态

DistillHub 是目前最全面、最活跃的开源 Skill 合集,已收录 50+ 个高质量开源 Skill,按实际使用场景精心分类,附带安装教程。包含:自己.skill(把你自己蒸馏成「第二个你」)、女娲.skill(万能蒸馏器)、Forge Skill + 反蒸馏 Skill(让你安全蒸馏、防护隐私、自动进化 Skill)等。

GitHub:https://github.com/codeman008/awesome-distillhub-persona-skills

有关女娲 Skill 的视频

视频详情:

蒸馏 vs. 角色扮演:核心差异

很多人会疑惑:这与让 ChatGPT「扮演乔布斯」有什么区别?视频给出了清晰的对比:

维度普通角色扮演女娲蒸馏
数据来源模型训练语料中的泛化印象书籍、演讲、访谈、法庭证词等定向采集
提取内容风格化的语气模仿心智模型、决策启发式、知识边界
输出质量平庸、模板化具有真实框架的思维操作系统

视频中展示了「蒸馏版乔布斯」被问到「普通人如何在AI时代赚钱」时的回答,第一句便是 「Stop,你的问题本身就有问题」——这与普通 AI 的礼貌性回答形成鲜明对比,展示出真正的思维框架深度。


蒸馏流程详解(以罗永浩为例)

作者现场演示了蒸馏罗永浩的完整流程,分为五个阶段:

阶段一:信息收集 并行启动 6 个 Agent,分别采集:著作与系统思考、长对话与即兴思考、表达DNA与碎片风格、他者视角与批评、决策记录与行动、人物时间线。

阶段二:框架提炼 提炼出罗永浩的 6 大心智模型:

  1. 理想主义实用化(活下来优先)
  2. 道德制高点战术(复杂问题道德化)
  3. 审美即生产力(好设计引导而非迎合)
  4. 折腾者哲学(屡败屡战不停止)
  5. 表达力即杠杆(表达是核心武器)
  6. 外行闯入者思维(以学习和勇气弥补专业)

阶段三:构建 Skill 点

阶段四:质量验证(已知信息测试 / 边缘化测试 / 风格化测试)

阶段五:双 Agent 精炼(Agent A 评估整体结构,Agent B 评估触发规则,两份报告迭代优化)


实战演示:蒸馏版人物的实际表现

罗永浩评王自如: 蒸馏版罗永浩先主动搜索王自如现状,再以「有过节,打个折听」作为前提,指出其「十年来路径未变,始终贴最热的东西」,并肯定其48天独立开发 AI Agent 的努力,同时指出做 AI 内容门槛不高、差异化才是关键。

罗永浩论 AI 焦虑: 「AI 会让不愿折腾的人失业,而不是所有人失业。焦虑说明你还有感知力,焦虑完了,得行动。」

纳瓦尔补充视角: 纳瓦尔被调用后说「老罗说对了一半」,进一步区分「手册化工作」与「判断力工作」,指出真正的护城河是特定领域知识 × 独特经验品位 × AI杠杆的交叉点,无法被标准化替代。


安装与使用方式

  • 支持 Claude Code、OpenAI Codex、Trae、龙虾等主流 AI 编程工具
  • 用自然语言指令安装即可,无需复杂配置
  • 调用方式:使用 /女娲skill 斜杠命令,或直接告诉 AI 你要蒸馏谁
  • 支持本地语料输入,也支持纯联网自动调研
  • 除人物外,也可蒸馏领域知识(如小红书运营、B站运营等)

目前已蒸馏完成的人物包括:乔布斯、马斯克、纳瓦尔、芒格、费曼、Karpathy、Ilya Sutskever、保罗·格雷厄姆等。


结论与核心要点

女娲 Skill 的本质是将人类智慧的操作系统工具化——让任何人都能拥有一支由顶级思想家组成的智囊团,按需调用、多人对话、交叉验证。

关键要点:

  • 🧠 蒸馏 ≠ 角色扮演:前者提取思维框架,后者模仿表面风格
  • ⚙️ 系统化流程:采集→提炼→构建→验证→精炼,确保质量
  • 🔀 多人调用:可同时召唤不同思想家从各自角度分析同一问题
  • 🌐 完全开源免费,支持本地语料与联网调研两种模式
  • 💡 乔布斯的AI时代建议:品味是护城河,做端到端的事,用热爱过滤方向

相关参考资源

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