AlphaGo 和 AlphaGo Zero 是 DeepMind 开发的两个可以玩围棋的人工智能 (AI) 程序。但是，他们有不同的训练方法和能力。
AlphaGo 接受了大量人类围棋比赛和围棋专家知识的训练。另一方面，AlphaGo Zero 使用自我博弈强化学习进行训练，它在其中与自己对弈并从错误中学习。这意味着 AlphaGo Zero 在开始训练时对围棋没有任何先验知识。
由于其不同的训练方法，AlphaGo Zero 能够比 AlphaGo 更具创造力和创新性地玩围棋。AlphaGo Zero 也被证明比 AlphaGo 更强大，在 2017 年的 100 场比赛中击败了它。
无限边界思维是一种不受传统智慧或假设限制的思维方式。它是关于对新想法和可能性保持开放，并愿意挑战现状。
AlphaGo 和 AlphaGo Zero 都体现了无限边界思维。它们都是使用尖端的 AI 技术开发的，并且它们都在围棋游戏中取得了超人的表现。
以下是一些 AlphaGo 和 AlphaGo Zero 展示无限边界思维的具体示例：
- AlphaGo 是第一个击败专业围棋选手的 AI 程序。这是一个重大突破，因为围棋是一种非常复杂的棋盘游戏，以前被认为是 AI 难以掌握的。
- AlphaGo Zero 在没有任何先验围棋知识的情况下接受训练。这是一个非常具有挑战性的任务，但 AlphaGo Zero 通过从自己的错误中学习来实现超人的表现。
- AlphaGo 和 AlphaGo Zero 都开发了一些人类围棋选手以前不知道的新策略和战术。这表明 AI 可用于生成新的创新想法。
AlphaGo 和 AlphaGo Zero 的开发证明了无限边界思维的力量。通过超越人们认为可能达到的界限，DeepMind 表明 AI 可用于实现伟大目标。
将无限边界思维应用于我们自己生活的方法：
- 对新想法和可能性保持开放。不要害怕挑战现状。
- 愿意尝试和冒险。
- 不要害怕犯错。错误是学习和成长的好机会。
- 与那些与您分享无限边界思维的人交往。
通过采用无限边界思维，我们所有人都可以取得伟大成就。
参考:
